Lucas Cardoso
Engenheiro de Software | Visão computacional & IA
MSc em Engenharia de Computação • Founder @ Green Next & Zenith Softworks
Engenheiro de Software | Visão computacional & IA
MSc em Engenharia de Computação • Founder @ Green Next & Zenith Softworks
Engenheiro de Automação e Computação com +5 anos de experiência em desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial e Computer Vision. Especializado em detecção de objetos com YOLO, processamento de imagens, e desenvolvimento de pipelines de Machine Learning em produção.
Atualmente cursando o Mestrado em Engenharia de Computação, com pesquisa focada em Deep Learning aplicado à visão computacional. Como Founder & CEO da Green Next, lidero o desenvolvimento de soluções tecnológicas sustentáveis utilizando IA para otimização de processos industriais e ambientais.
Detecção de objetos, segmentação, OCR, análise de imagens e vídeos em tempo real
YOLO, CNNs, Transfer Learning, PyTorch, TensorFlow, treinamento de modelos customizados
Integração de sistemas, APIs, pipelines de dados, automação industrial e processos com Python
Análise exploratória, modelagem preditiva, visualização de dados, ML em produção
Delta Maquinas Têxteis
Desenvolvimento de soluções de automação inteligente com Python e IA. Criação de pipelines de Computer Vision para detecção de defeitos em tecidos, com precisão a cima dos 80%.
Fundador e engenheiro líder em projetos de Data Science, IA e Computer Vision. Desenvolvimento de soluções customizadas para clientes corporativos utilizando tecnologias de ponta.
Liderando o desenvolvimento de soluções de IA para sustentabilidade. Implementação de sistemas de Computer Vision para monitoramento ambiental e otimização de processos industriais com YOLO e Deep Learning.
Classificação de imagens com HOG + SVM para Deep Learning e Computer Vision.
Modelo SVM para classificação binária de doenças cardíacas com alta acurácia.
Implementação de Regressão Linear com Stochastic Gradient Descent.
App Streamlit integrado com Google Sheets para tracking de treinos.
Universidade Federal do Rio Grande - FURG
Título provisório: "Modelagem e Simulação de Irrigação em Cultivares de Arroz". Orientado pelo Prof. Dr. Adriano Velasque Werhli. Desenvolvimento de modelo preditivo que simula a dinâmica do processo de irrigação em cultivares de arroz utilizando dados dos equipamentos Hydra da Green Next, visando otimização de recursos hídricos e energéticos na agricultura.
Universidade Federal do Rio Grande - FURG
TCC: "Análise experimental da tecnologia LoRa para sensoriamento remoto em propriedades rurais". Orientado pelo Prof. Dr. Vitor Irigon Gervini. O trabalho analisou experimentalmente a tecnologia LoRa para criar redes de sensores em propriedades rurais, com testes de comunicação ponto a ponto em distâncias entre 240m e 12km, comprovando viabilidade para irrigação automatizada e monitoramento em tempo real no agronegócio.